Waffle Wednesday: Asiakastiedon voima B2C markkinoinnissa

Waffle Wednesday: Asiakastiedon voima B2C markkinoinnissa

Viimeisin Waffle Wednesday-tapahtumamme pidettiin 23.5. Wonderland Coworking Helsingissä. Tatu Kuivalahti, Custobarin perustajajäsen jakoi kanssamme, miten hyödynnetään B2C-asiakasdatan voimaa. B2C-asiakasdatan hyödyntämiseen keskittyvä Custobar on yksi ensimmäisistä jäsenistä Wonderlandin coworking-tiloissa. Yritys on vakiinnuttanut asemansa markkinajohtajana Suomessa pyrkimällä tarjoamaan pienille ja keskisuurille yrityksille toimivia ratkaisuja. Aiakasdatan avulla Custobar auttaa yrityksiä parantamaan asiakasvuorovaikutusta, optimoimaan markkinointistrategioita ja kasvattamaan liiketoimintaansa.

Mitä asiakasdata oikeastaan on?

Asiakasdata käsittää kaiken tiedon, joka kerätään asiakkaiden eri vuorovaikutuksista yrityksen kanssa. Data kerätään monista eri lähteistä: verkkokaupoista, fyysisistä myymälöistä, markkinointityökaluista, verkkosivuilta ja asiakaspalvelusta. Suurin haaste yrityksille on tämän hajanaisen datan yhdistäminen yhdeksi yhtenäiseksi järjestelmäksi. Custobar ratkaisee tämän haasteen Customer Data Platform (CDP) -alustallaan, joka yhdistää datan kaikista lähteistä ja luo kattavia asiakasprofiileja.

Kun data on keskitetty, se voidaan segmentoida ja sitä on mahdollista päivittää jatkuvasti. Segmenttien avulla yritys tavoittaa kohdeyleisönsä tehokkaasti eri kanavien, kuten sähköpostin, tekstiviestien, push-ilmoitusten ja mainonta-alustojen kautta. Näin varmistetaan, että yritykset voivat hyödyntää asiakasdataansa parantaakseen vuorovaikutusta, personoidakseen markkinointiaan ja saavuttaakseen parempia tuloksia.

Asiakasdataprosessi

Tiivistääkseen asiakasdatan prosessin Tatu, esittelee Custobarin demoa, joka havainnollistaa yksittäisen asiakkaan 360 asteen näkymän voimaa. 360-näkymä on tehokkaan asiakasdatan hyödyntämisen perusta, joka keskittää kaikki asiakastiedot yhteen paikkaan helppoa visualisointia ja analysointia varten.

360 asteen näkymä on välttämätön nykypäivän monimutkaisilla markkinoilla, jossa useat myyntikanavat ja kosketuspisteet tekevät mahdottomaksi ymmärtää asiakkaita ilman oikeita työkaluja. Custobar ratkaisee tämän keräämällä ja visualisoimalla tiedot jokaisesta yksittäisestä asiakkaasta, antaen yrityksille kokonaiskuvan heidän vuorovaikutuksistaan ja käyttäytymisestään.

Tatun esittelemässä demossa havainnollistetaan kirjakaupan kuvitteellinen asiakasprofiili. Tämä yksittäisen asiakkaan datasta muodostuva profiili sisältää olennaiset tiedot, kuten asiakkaan nimen, suoramarkkinointiluvat ja tärkeimmät suorituskykymittarit (KPI), kuten ostotiheyden, ostokategoriat ja käytetyt kanavat. Tiedot auttavat ymmärtämään asiakkaan perusostokäyttäytymistä ja mahdollistaa yritykselle tekoälypohjaisten suositusten luomisen. Esimerkiksi järjestelmä voi ehdottaa parhaita tuotteita asiakkaalle hänen ostohistoriansa ja kerätyn datan perusteella.

Yksityiskohtaiset asiakasdatatiedot

Tatu selittää tarkemmin asiakasprofiileihin sisältyviä tietoja, jotka kattaa erilaisia kosketuspisteitä, kuten:

  • Viestit, jotka asiakas on saanut
  • Verkkosivuston ostoskoriin lisätyt tuotteet
  • Segmenttidata, jota voidaan hyödyntää kohdennetuissa mainoskampanjoissa

Analysoimalla kyseisiä tietoja yritykset voivat varmistaa, että ne pysyvät asiakkailleen relevantteina ja parantavat asiakaspalveluaan.

Kattavan asiakasdatan tarkoitus

Asiakasdatan keräämisen ja analysoinnin perimmäisenä tavoitteena on parantaa relevanssia ja palvelun laatua. Ymmärtämällä yksittäisten asiakkaiden käyttäytymistä ja mieltymyksiä yritykset voivat luoda personoidumpia ja tehokkaampia markkinointistrategioita. Tämä johtaa parempaan asiakasvuorovaikutukseen, lisääntyneeseen asiakastyytyväisyyteen ja korkeampiin konversiolukuihin.

Yksittäisistä näkemyksistä kohdennettuihin kampanjoihin

Kun yksittäisten asiakkaiden data on kerätty, seuraava kriittinen askel on luoda asiakaskohderyhmiä. Custobarin demossa näytetään, miten yritykset voivat käyttää hakupalkkia kerätäkseen erilaisia tietoja ja muodostaa haluttuja kohderyhmiä. Nämä ryhmät voivat perustua tiettyihin kriteereihin, kuten sijaintiin tai selaushistoriaan (esim. asiakkaat, jotka selasivat sarjakuvakauppaa), ja muihin relevantteihin tietoihin. Analysoimalla näiden ryhmien ostokäyttäytymistä yritykset saavat kattavan käsityksen segmenteistä, joiden kanssa ne työskentelevät.

Markkina-automaatio ja personoidut kampanjat

Kun tarvittava tieto on saatavilla, yritykset voivat siirtyä markkina-automaation toteuttamiseen. Custobar mahdollistaa mainoskampanjoiden luomisen, jotka on räätälöity tiettyihin segmentteihin tai jopa yksittäisiin asiakkaisiin. Kerätyn datan avulla yritykset voivat mm. kehittää personoituja mainoksia, jotka esittelevät tuotteita, jotka todennäköisesti kiinnostavat asiakasta. Tämä personointi parantaa asiakasvuorovaikutusta ja lisää konversioiden todennäköisyyttä.

Kohdennettujen kampanjoiden suorituskyvyn analysointi

Kohdennettujen kampanjoiden suorituskyvyn analysointi on olennainen osa jatkuvaa kehittämistä. Custobar tarjoaa työkaluja kampanjoiden tehokkuuden arviointiin tutkimalla parhaiten myyviä tuotteita sekä verkossa että fyysisissä myymälöissä. Tämä omnichannel-analyysi on erityisen arvokasta asiakkaille, jotka toimivat useissa myyntikanavissa, jolloin he voivat ymmärtää konversioita kattavasti.

Arvokkaat näkemykset aiemmista ostoista

Yksi Custobarin erottuvista ominaisuuksista on sen kyky kerätä automaattisesti tietoa asiakkaiden aiemmista ostoista, mukaan lukien mitä he ostivat, kuinka monta kertaa ja millä aikaväleillä, joka auttaa esimerkiksi ongelmien tunnistamisessa. Analysoimalla aiempien ostojen tietoja yritykset voivat ymmärtää, miksi uskolliset asiakkaat eivät ehkä ole tehneet uusia ostoja tai miksi kertaluontoiset asiakkaat eivät ole palanneet.

Mitä hyötyjä asiakasdatan analysointi tuo mukanaan?

  • Asiakaspidon ymmärtäminen: Näkemysten saaminen siitä, miksi uskolliset asiakkaat eivät ehkä palaa.
  • Asiakaspidon ongelmien tunnistaminen: Syiden selvittäminen, miksi kertaluontoiset asiakkaat eivät tee uusia ostoja.
  • Asiakkaiden laadun arviointi: Asiakasvuorovaikutuksen ja -suhteiden laadun arviointi.

Luomalla yksityiskohtaisia asiakasprofiileja, muodostamalla kohdennettuja ryhmiä ja hyödyntämällä markkina-automaatiota yritykset voivat toteuttaa erittäin personoituja ja tehokkaita markkinointistrategioita sekä parantaa asiakaspalveluaan. Kohdennettujen kampanjoiden suorituskyvyn analysointi ja aiemmista ostoista saatujen näkemysten hyödyntäminen parantavat entisestään kykyä ymmärtää ja vastata asiakkaiden tarpeisiin, mikä johtaa parempaan asiakastyytyväisyyteen ja liiketoiminnan kasvuun.

Katso koko puhe YouTubesta täällä!

Oletko kiinnostunut tulemaan Waffle Wednesday puhujaksi?

Ota yhteyttä meihin hello@wonderlandwork.fi